AIME GmbH

Forschungseinrichtungen, Universitäten, Start-ups, Mittelständler, Großkonzerne und öffentliche Stellen mit ernsthaftem Bedarf an GPU-Rechenleistung für Deep-Learning-Training, Inference und High Performance Computing. AIME spricht sowohl Teams an, die eigene Hardware kaufen oder in Berlin hosten lassen, als auch solche, die stunden- oder monatsweise GPU-Cloud-Instanzen mieten und ihre Modelle flexibel skalieren wollen. Durch den Software-Stack rund um Container und Inference-APIs sind auch kleinere Teams adressiert, die schnell produktiv werden müssen.

Das Hardware-Portfolio umfasst 8x- und 4x-GPU-HPC-Server, Tower- und Rack-GPU-Workstations, HGX-Server, CPU- und Storage-Server auf Basis von AMD-CPUs, NVIDIA-GPUs und ASUS-Barebones. Die AIME Cloud bietet Basic-Instanzen mit RTX 3090/4090 und RTX 6000 Ada/L40S, Professional-Instanzen mit NVIDIA A100 40GB sowie RTX PRO 5000/6000 Blackwell und Enterprise-Instanzen mit A100 80GB, H100 94GB und H200 141GB. Basispreise starten bei 0,55 Euro pro Stunde. Kostenlos enthalten sind das Docker-basierte Machine Learning Container Framework (AIME MLC), die AIME Benchmarking Suite sowie eine OpenWebUI-/vLLM-Integration für selbst gehostete Chat- und Inference-Setups. "Buy & Host" ermöglicht Kauf der Hardware mit Hosting in Berlin.

Die AIME GmbH sitzt laut Impressum in der Marienburger Str. 1, 10405 Berlin – nicht in München, wie der Verzeichniseintrag vermerkt. Geschäftsführer sind Toine Diepstraten und Henri Hagenow, beide mit akademischem Hintergrund in Informatik beziehungsweise Physik. Gegründet wurde das Unternehmen laut Eigenangabe 2019. Amtsgericht Charlottenburg, HRB 211643 B. Partnerschaften bestehen mit ASUS, Gigabyte, AMD, Samsung und NVIDIA.